10 septiembre, 2026

Mark Wahlberg joins Bruce K. Lee at Disrupt to discuss investing, entrepreneurship, healthcare, wellness and building businesses.

Apple confirmó de manera oficial que iOS 27 estará disponible para todos los usuarios a partir del próximo lunes 14 de septiembre. La nueva iteración del sistema operativo móvil mantendrá un amplio abanico de compatibilidad, abarcando desde terminales con varios años en el mercado hasta los flamantes lanzamientos de la compañía, incluidos los nuevos iPhone 18 Pro, iPhone 18 Pro Max y el esperado iPhone Duo, el primer dispositivo plegable de la marca. A diferencia del ciclo anterior con iOS 26, la compañía tecnológica decidió preservar el soporte para los mismos dispositivos que ya venían actualizando, dejando fuera de forma definitiva a los modelos clásicos como los iPhone XS, XS Max y XR. 📱 Lee más de Apple: ¿Renovar o mantener el modelo anterior? Lo que cambia realmente entre el iPhone 18 Pro y el iPhone 17 Pro Dispositivos compatibles con iOS 27 iPhone 18 Pro – FayerWayer Los usuarios que dispongan de cualquiera de los siguientes terminales podrán proceder con la descarga e instalación de la actualización directamente desde los ajustes del sistema una vez que Apple liberé el software: Serie iPhone 11: iPhone 11, iPhone 11 Pro, iPhone 11 Pro Max y iPhone SE (2.ª generación) Serie iPhone 12: iPhone 12, iPhone 12 mini, iPhone 12 Pro y iPhone 12 Pro Max Serie iPhone 13: iPhone 13, iPhone 13 mini, iPhone 13 Pro y iPhone 13 Pro Max Serie iPhone 14: iPhone 14, iPhone 14 Plus, iPhone 14 Pro y iPhone 14 Pro Max y iPhone SE (3.ª generación) Serie iPhone 15: iPhone 15, iPhone 15 Plus, iPhone 15 Pro y iPhone 15 Pro Max Serie iPhone 16: iPhone 16, iPhone 16e, iPhone 16 Plus, iPhone 16 Pro y iPhone 16 Pro Max Serie iPhone 17 y Generación Actual: iPhone 17, iPhone 17e, iPhone 17 Pro, iPhone 17 Pro Max, iPhone Air, iPhone 18 Pro, iPhone 18 Pro Max y el nuevo plegable iPhone Duo (el cual vendrá con el sistema operativo instalado de fábrica). Modelos que se quedan fuera del soporte (Photo by Neil Godwin/T3 Magazine/Future via Getty Images) | Source : T3 La línea divisoria se mantiene estricta respecto a los equipos que perdieron compatibilidad en ciclos previos. Los dispositivos más antiguos carecen de la potencia neuronal requerida por las nuevas funciones de inteligencia artificial y optimización de arquitectura. • iPhone XS, iPhone XS Max y iPhone XR • iPhone X, iPhone 8 y iPhone 8 Plus • iPhone 7 y iPhone 7 Plus • iPhone SE (1.ª generación) • iPhone 6s, iPhone 6s Plus, iPhone 6 y iPhone 6 Plus • iPhone 5s y generaciones anteriores De este modo, el iPhone 11 se posiciona oficialmente como el umbral de entrada más antiguo capaz de ejecutar la plataforma, acompañado en esa categoría base por el iPhone SE de segunda generación. ¿Actualizarás tu dispositivo el primer día o esperaras a los primeros reportes de estabilidad de la versión?

Nvidia has its finger in every pie, and sees another year of plenty in its future, Jensen Huang says. But, he insists, its deals are not circular.

La rápida democratización de la inteligencia artificial generativa ha transformado radicalmente el panorama de la ciberseguridad en América Latina. Lo que antes requería semanas de entrenamiento con modelos complejos de machine learning y potentes equipos de cómputo, hoy está al alcance de cualquiera mediante plataformas web o aplicaciones comerciales por una fracción de su costo original, marcando un salto cuantitativo en las técnicas de suplantación de identidad. En este contexto, las llamadas de extorsión y los engaños telefónicos han evolucionado desde simples guiones de ingeniería social hacia experiencias multimedia altamente convincentes. Camilo Gutiérrez – ESET Conversamos con Camilo Gutiérrez Amaya, Field CISO de ESET Latinoamérica, quien desglosa el alcance real de esta tecnología, el impacto de los deepfakes en entornos familiares y corporativos, y las medidas de higiene digital esenciales para no caer en la trampa. 🔒 Lee más de ciberseguridad: Registro de celulares: cuidado con las trampas de los ciberdelincuentes Acceso, herramientas y captura de muestras biométricas Datos biométricos ¿Qué tan accesible es hoy en día para un ciberdelincuente clonar la voz de una persona y cuáles son las herramientas o tecnologías que están facilitando este salto cuantitativo? La verdad es que la barrera de entrada para lograrlo se derrumbó. Si nos vamos hace un par de años atrás, clonar la voz de una persona exigía conocimientos especializados en modelos de machine learning, necesitaba muchos datos para poder entrenar esos modelos —es decir, muchas grabaciones— y la capacidad de procesamiento para ordenar toda esa información. Hoy en día esto puede hacerse a través de servicios web, aplicaciones comerciales o modelos de código abierto, muchas veces sin escribir una sola línea de código y a costos muy bajos. La persona que quiera clonar la voz de otra no necesita ser un experto en inteligencia artificial; puede especializarse en manipular a la víctima o tercerizar el componente técnico. La IA no inventó esta forma de estafa; las llamadas telefónicas falsas son viejas, pero estos modelos las industrializan al darles un alcance masivo. Desde ESET hemos advertido que estas falsificaciones sencillas y económicas producen resultados lo suficientemente convincentes para engañar. ¿De dónde obtienen los atacantes las “muestras de voz” necesarias? ¿Basta con un video corto de redes sociales o notas de voz de WhatsApp? Basta con un video corto o una nota de WhatsApp, ya que contienen la información suficiente para crear una imitación reconocible. No se necesita algo perfecto, sino lo suficientemente convincente para una llamada breve y emocional, que es precisamente lo que buscan los atacantes. A esto se suma el contenido compartido en Instagram, TikTok o YouTube, e incluso el saludo del buzón de voz, que puede funcionar como un banco involuntario de muestras biométricas. Muestra de Voz (WhatsApp / Redes) ─► Modelo IA de Clonación ─► Libreto de Urgencia ─► Llamada de Extorsión Escenarios de engaño y el mito de las señales acústicas Foto: Redes sociales A nivel de ingeniería social, ¿cuáles son los escenarios más comunes que están utilizando las bandas criminales en Latinoamérica para hacer creíbles estas llamadas falsas? El abuso de la IA ha permitido modernizar libretos delictivos clásicos. Uno de los más evidentes es el secuestro virtual: una llamada donde una supuesta hija, hijo o pareja llora afirmando estar detenido, haber sufrido un accidente o estar secuestrado, exigiendo dinero de inmediato. Existen variantes como el familiar que perdió el teléfono, el ejecutivo solicitando una transacción confidencial o supuestos agentes de fraude y autoridades. Lo más peligroso no es la voz clonada como elemento aislado, sino su combinación con datos filtrados y el contexto público de la víctima. ¿Existen señales acústicas, latencias o patrones específicos en una llamada generada por IA que una persona común pueda aprender a identificar en segundos? Pueden existir señales como respiraciones extrañas, entonaciones que no coinciden, cambios abruptos de volumen o silencios prolongados antes de responder. Sin embargo, en la tensión del momento, y con la interferencia de una mala conexión telefónica, estas señales pasan a segundo plano. La prueba más confiable no está en la voz, sino en la conducta: siempre habrá urgencia extrema, pedido de secreto absoluto y presión para no cortar la comunicación. Hoy no podemos autenticar la identidad de alguien únicamente porque escuchamos su voz. Protocolos de protección familiar y el “fraude del CEO” Deepfakes, phishing y correos falsos del SAT elevan el riesgo de pérdidas para empresas y clientes. | Source : Foto generada por IA ¿Cómo pueden protegerse las familias ante el miedo de que utilicen la voz de un familiar para una extorsión? La mejor defensa es establecer un protocolo familiar: una palabra clave o frase secreta que no esté publicada en redes sociales ni en chats. También sirven preguntas contextuales sobre datos que no sean de dominio público (evitando fechas de cumpleaños o nombres de mascotas). Ante una emergencia real, una verificación de 30 segundos es aceptable; ante una estafa, los ciberdelincuentes intentarán evadir esa comprobación a toda costa. Llamada Sospechosa ─► [ Pausa de 30 Segundos ] ─► Solicitud de Palabra Clave ─► Verificación / Bloqueo Desde la perspectiva corporativa, ¿cómo están impactando estos ataques en los ejecutivos de finanzas o directivos? El “fraude del CEO” dejó de ser un correo mal redactado para convertirse en una experiencia multimedia. Un atacante puede comprometer una cuenta, estudiar el estilo de redacción del ejecutivo y acompañar la solicitud con un audio o videoconferencia falsa. El objetivo es saltarse los procesos de autorización valiéndose de la autoridad de un directivo. Las empresas deben entender que el rostro o la voz de un ejecutivo ya no son factores de autenticación suficientes; se deben exigir procesos de doble aprobación, bandas de transferencia y validaciones independientes. Detección técnica, deepfakes en vivo y el rol de la industria Fraude con deepfakes ¿Qué rol juegan las empresas tecnológicas y de redes sociales en la mitigación de este problema? Tienen un rol central porque controlan la información: los datos para crear la voz, los modelos generativos y las plataformas de distribución. Aunque se avance en marcas de agua o

Fears that modern electronic devices may harm children are nothing new. Gadgets with screens of any size have long been allegedly melting, rotting, and/or corrupting the brains of youths for decades. However, a medical case report published this week offers a new and alarming way our digital doodads may cause physical harm. In BMJ Case Reports, two UK doctors, Mara Znagoveanu and Edward Artley, report the case of a boy who came to an emergency department with alarming marks on his abdomen. The marks were described as being in a patch about 15 centimeters (six inches) wide, made of flat, reddish-brown “interlacing lines forming irregular circles and a lace-like morphology.” A picture of the marks is here. Mysterious marks The boy, whom they described only as being in “mid-childhood,” was not in any pain, and the rash was not warm to the touch or tender. He and his parents said they couldn’t think of any recent injuries or trauma that might explain the marks. He was otherwise healthy, hadn’t recently been ill, and had no systemic symptoms, such as fever or fatigue. Everything about the boy’s health, growth, and medical history looked normal. Read full article Comments