17 agosto, 2026

Xiaomi es una de las marcas cuyo catálogo de productos es tan heterogéneo que podemos valorar diferentes modelos, en función de nuestras necesidades particulares. Si lo que quieres es un nuevo reloj inteligente con el que poder estar al tanto de todas tus notificaciones y, además, aprovechar sus funciones de salud, el Xiaomi Watch 2 es todo lo que necesitas. Te contamos todos los detalles. Xiaomi es uno de los fabricantes de tecnología más importantes del mercado. La compañía se ha hecho un nombre dentro del sector gracias a una estrategia basada en ofrecer productos que guardan una excelente relación entre el precio y las características que ofrecen. De entre todos los productos que podemos encontrar, el Xiaomi Watch 2 es uno de los más completos e interesantes. Se trata de un reloj inteligente que funciona con WearOS y que nos permite hacer un seguimiento de nuestra vida diaria y de nuestros entrenamientos deportivos. El PVP de este dispositivo es de 199,99 €, pero durante el día de hoy lo podemos encontrar en la tienda de Xiaomi por 149,99 €. Te contamos algunas de sus principales características. El Xiaomi Watch 2 permite consultar rutas y mapas directamente desde la muñeca durante actividades al aire libre. Tu entrenador preferido Uno de los motivos por los que cada vez más usuarios hacen uso de los relojes inteligentes es para aprovechar sus funciones de salud, especialmente gracias a su orientación hacia el ámbito deportivo. En esta ocasión, el Xiaomi Watch 2 nos ofrece más de 160 modos deportivos gracias a un modelo de algoritmo que se encarga de ofrecernos datos más precisos en todas nuestras sesiones. Xiaomi Watch 2 Precio: 149,99 EUR Ver oferta Además, no solo nos encontramos con los deportes más típicos, como ocurre con el running o el ciclismo. También nos encontramos con soporte específico para actividades como el esquí profesional, por lo que nos ofrece muchas más opciones que relojes que están específicamente diseñados para la práctica deportiva. De hecho, es resistente al agua hasta 5 ATM, lo que quiere decir que podremos llevarlo con nosotros en cualquier momento incluso cuando vamos a nadar o a la playa y queremos que siga monitorizando nuestra salud. Siempre cuidando de ti Algunas funciones que son muy interesantes, más allá de las habituales, son las posibilidades que ofrece relacionadas con las situaciones de emergencia. Y es que Xiaomi ha incorporado dos posibilidades:

El auge de la inteligencia artificial está cambiando la forma en la que se entiende el trabajo y también podría terminar modificando la educación universitaria. Sam Altman, CEO de OpenAI, considera que cuatro años de universidad pueden ser demasiado tiempo en el mundo actual y asegura que, en su caso, dos años fueron suficientes. Altman habló sobre su experiencia durante una aparición sorpresa en Internapalooza, un evento de networking para becarios tecnológicos organizado por el inversor Cory Levy. El ejecutivo recordó los dos años que pasó en Stanford y explicó por qué decidió no completar la carrera. “Creo que aprendí mucho, y habría sido como obtener rendimientos enormemente decrecientes”, explicó Altman. En su opinión, continuar otros dos años no habría aportado demasiado a su formación. De hecho, afirmó que completar ese periodo adicional “no habría sido tan bueno”. El responsable de OpenAI también considera que la evolución de la sociedad puede haber dejado obsoleto el modelo tradicional de cuatro años. “He pensado que quizá, tal y como ha evolucionado el mundo, la universidad simplemente no debería durar tanto como dura”, señaló. Eso no significa que Altman considere que la universidad no tenga utilidad. El ejecutivo reconoció que durante esos años hay aspectos importantes que van más allá de los estudios: “Es genial conocer gente, vivir por tu cuenta y trabajar en proyectos”. Altman abandonó Stanford en 2005, después de dos años, para cofundar Loopt, una aplicación móvil de red social basada en la localización. El ejecutivo reconoció que su experiencia no puede repetirse para comprobar qué habría ocurrido de haber terminado la carrera. “Así que estuve muy contento con cómo salió todo, pero no puedes hacer el experimento dos veces”, afirmó. También recordó que conoce a muchas personas que nunca fueron a la universidad y que, aun así, “han tenido mucho éxito”. Sus comentarios llegan en un momento en el que la IA está transformando especialmente el sector tecnológico. Las prácticas para estudiantes se han reducido y las grandes empresas tecnológicas también están contratando a una proporción menor de recién graduados, mientras la automatización empieza a asumir tareas que tradicionalmente realizaban los perfiles más jóvenes. Altman también animó a los emprendedores a no obsesionarse con conseguir reconocimiento. “Puedes llegar muy lejos en la vida y en tu carrera simplemente haciendo cosas”, aseguró. Y añadió: “Ahora esto es mucho más cierto que nunca. Puedes crear una startup prácticamente tú solo en una habitación con muchos tokens de IA, y poco más”. El CEO de OpenAI tampoco cree que contratar personas haya dejado de tener sentido. Como ejemplo, explicó: “Si intentaras hacer ventas empresariales para una compañía grande, anticuada y rígida, entonces sí tiene sentido”. Incluso recordó que, después de intentar durante un tiempo que le tomaran en serio en ese ámbito, terminó pensando: “Voy a contratar a un hombre de 50 años”.

Higgsfield, founded by former Snap exec Alex Mashrabov, lets users create AI images and videos.

Amazon está comprando miles de libros raros para escanearlos y entrenar a su inteligencia artificial. Una investigación descubrió que el gigante tecnológico está aplicando una técnica anteriormente usada por Anthropic, la cual consiste en escanear libros página por página para nutrir a sus modelos de lenguaje. El problema es que Amazon destruye los ejemplares en el proceso, algunos de ellos con valor histórico. Un equipo de investigación de 404 Media colocó un AirTag dentro de un lote de libros antiguos vendidos a través de Biblio, la plataforma especializada en libros raros o descatalogados. Según los datos de rastreo, el paquete viajó por avión y camión durante semanas hasta llegar a un almacén de Amazon en Las Vegas. Los libros ya no tenían un segundo destino, puesto que la tecnológica ya planeaba lo que haría con ellos. De acuerdo con el reporte, dentro de ese almacén opera una unidad identificada como VGT3. Los empleados de este equipo explicaron que su tarea consiste en recibir libros físicos, cortarles el lomo y escanear el contenido página por página. El corte de la encuadernación se hace para agilizar la digitalización, pero implica destruir el ejemplar original durante este proceso. Todo este contenido va a parar al conjunto de datos que sirve para entrenar a la familia de modelos Nova de la compañía. Debido a que los grandes modelos de lenguaje ya se acabaron buena parte del texto que existe en internet, Amazon está buscando nuevas fuentes con información fresca. La empresa se enfoca en libros impresos antes de 2022, los cuales están libres de contenido generado por IA. Los modelos de Nova están detrás de la nueva Alexa. Amazon usa libros raros para entrenar modelos de IA Según la investigación, la compañía se centra en ciertas editoriales y libros descatalogados. Durante el último año, los vendedores notaron un repunte inusual en las ventas de libros antiguos, principalmente de compradores que los adquirían por lote y sin preguntar por el precio o el estado de los ejemplares. Amazon solo digitaliza los libros con ISBN, que sirve como un identificador único para llevar un registro de qué títulos ya fueron escaneados. La compañía parece estar recorriendo de forma sistemática el catálogo mundial de libros con este número, dejando fuera a ejemplares muy antiguos, ediciones raras o autoeditadas sin este registro. La razón por la cual Amazon hace esto se debe a que la compañía no quiere “contaminar” a sus modelos con contenido generado por IA. Al elegir estos libros, se asegura de que los autores no usaron ChatGPT para escribirlos, algo que pasa con muchos ejemplares publicados después de 2022. El usar texto producido por otra IA durante el entrenamiento puede provocar un fenómeno conocido como “colapso del modelo”, en el cual las respuestas de la IA se degradan de forma progresiva. De vender libros a destruirlos Otro detalle que está causando polémica es la destrucción de estos libros. Esta práctica no es exclusiva de Amazon, ya que Anthropic lo hizo para entrenar a sus modelos. El tema salió a la luz durante una demanda de autores contra la compañía de IA, en donde se supo que la empresa compraba libros físicos, les cortaba el lomo y los digitalizaba para entrenar a Claude. Un juez de Estados Unidos dictaminó que escanear y destruir libros comprados con el fin de entrenar a una IA podría considerarse “uso legítimo”. Al destruir el ejemplar físico, Anthropic no genera copias adicionales, por lo que no se considera una infracción directa a los derechos de autor. Tras conocerse la investigación, Amazon aceptó que lleva a cabo esta práctica. Un portavoz dijo que la tecnológica compra libros a través de canales comerciales “para mejorar los productos y servicios que ofrece a sus usuarios”. La compañía no dijo cuántas veces lo ha hecho ni por qué los destruye, aunque ha quedado claro el objetivo. Seguir leyendo: Amazon está destruyendo miles de libros para entrenar sus modelos de IA