14 junio, 2026

Los auriculares open-ear pueden parecer nuevos, pero en realidad llevan años en el mercado. Durante ese tiempo he tenido la sensación de que, si bien me gustaba la idea y entendía perfectamente para quién estaban pensados, siempre acababa llegando a la misma conclusión: eran muy cómodos, sí, pero el sonido seguía estando un paso por detrás de unos auriculares inalámbricos. Y tampoco era algo especialmente grave. Al final, este tipo de productos nacieron para otra cosa. Para correr sin dejar de escuchar el tráfico, para caminar con más seguridad o para trabajar sin aislarte completamente del mundo. El sonido era importante, pero no era necesariamente la prioridad. Sin embargo, en los últimos años ha habido un cambio. Marcas como Anker y sus Soundcore Aerofit 2, Huawei con sus FreeClip 2 o JBL y sus SoundGear Clips han demostrado que todavía había margen para mejorar mucho este campo. Y poco a poco los auriculares abiertos han dejado de ser un producto de nicho para convertirse en una alternativa realmente buena para mucha gente (yo incluida). Ahí es donde entran los Baseus Inspire XC1. Sobre el papel prometen un sonido de Bose, Dolby Spatial Audio, compatibilidad con LDAC, diseño abierto, certificación IP66 y hasta 40 horas de autonomía. Pero lo que realmente me interesaba saber era algo mucho más simple: ¿pueden unos auriculares abiertos convertirse en tus auriculares principales? Características de los Baseus Inspire XC1 Sonido y conectividad: Bose pone el nombre, pero aquí también hay mucho mérito de Baseus Como antes he comentado, esta es la parte que más me interesa de este tipo de auriculares. Por supuesto, el sonido es primordial en estos productos, pero aún más si hablamos de un formato abierto (open-ear). Y es que una cosa es que unos auriculares de este estilo sean cómodos y otra muy distinta es que realmente suenen bien. Al final, cuando un auricular no se introduce dentro del oído, existe una limitación clara. Es mucho más difícil generar graves potentes o conseguir la misma sensación de inmersión que ofrecen unos auriculares cerrados. Por eso la sorpresa ha sido muy buena. No porque los Inspire XC1 suenen mejor que unos auriculares premium cerrados, porque realmente no lo hacen, pero sí porque están mucho más cerca de lo que esperaba. En pocas palabras, el sonido tiene más cuerpo del que suele ser lo normal en estos casos. Puede parecer que no, pero los graves y la calidad del sonido son realmente buenos Lo mismo sucede con las voces si eres de los que prefieren escuchar pódcast o ver series. El mérito aquí no es únicamente de Bose. Si bien es cierto que esta colaboración mejora el sonido en general, Baseus también ha hecho un trabajo muy bueno con su sistema híbrido de doble vía, que mezcla un driver dinámico para los graves con un tweeter especializado para los agudos. Como resultado, un sonido totalmente equilibrado. En cuanto a las llamadas, cuenta con cuatro micrófonos con inteligencia artificial que hacen un trabajo que, si bien permite que algo de ruido se cuele, es mínimo si hablamos de pruebas en ciudad con tráfico. Diseño y autonomía: la gran ventaja de escuchar música sin aislarte del mundo Sin duda alguna, si hay algo que me ha encantado de estos auriculares es la comodidad. No te exagero si te digo que me he llegado a olvidar completamente de que los tenía puestos tras varias horas de uso. Perfectamente puedes dejarlos colocados, sin escuchar nada, y la verdad es que son una maravilla para zonas muy masificadas. Parece una tontería, pero cuando hablamos de auriculares, eso es probablemente una de las mayores ventajas que pueden tener. No hay presión dentro del oído. No hay almohadillas que terminen molestando después de unas horas. No existe esa sensación de fatiga. Reconozco que siempre he tenido una relación algo extraña con los auriculares open-ear. Me gusta mucho la idea de poder escuchar lo que ocurre a mi alrededor, pero muchas veces eso pasa factura. Y esto es algo que me ha sucedido. No son mis auriculares preferidos para ir, por ejemplo, en el tren. Siento la necesidad de estar aislada y, si hay mucho ruido, la música no se termina de escuchar como debería. Toca subir mucho el volumen y, por un lado, esto no es positivo para tus oídos y, por otro, pierden calidad. Pero para entornos más normales, como puede ser el trabajo o incluso el momento en el que sales a hacer deporte, son un sí rotundo. Por supuesto, olvídate de que se caigan o que se muevan un milímetro si corres. En cuanto al estuche, la verdad es que cuenta con un diseño básico, un diseño que ya nos hemos acostumbrado a ver cuando hablamos de estos auriculares. La verdad es que es bastante cómodo de llevar contigo y ciertamente tiene un diseño bastante premium. En cuanto a autonomía, aquí tampoco tengo demasiadas quejas. Los auriculares cuentan con hasta ocho horas de reproducción continua y, sinceramente, nunca estuve cerca de agotarlas. Con el estuche, la cifra total alcanza las 40 horas. De hecho, durante toda la semana de pruebas apenas pensé en la batería. Además, es de esos productos que puedes cargar la misma mañana antes de irte al trabajo o 10 minutos antes de irte mientras te vistes. En poco tiempo consigues varias horas de reproducción. ¿Merecen la pena los Baseus Inspire XC1? Lo curioso de esta prueba es que empecé pensando que estos auriculares estaban dirigidos principalmente a corredores o deportistas. Suele ser el tipo de persona que más lo usa y ya te digo que yo soy bastante fanática del aislamiento absoluto. Sin embargo, he terminado utilizándolos mucho más sentada frente al ordenador que haciendo ejercicio. Los Baseus Inspire XC1 se han convertido en mis segundos a bordo. Al igual que unas zapatillas, escojo un tipo de auricular u otro en función de mi necesidad. Unos no tienen que sustituir a los otros y los open-ear son especialmente potentes para hacer deporte o

Aunque los chatbots de inteligencia artificial parezcan totalmente privados, en los últimos meses se ha puesto en entredicho su seguridad. Uno de los casos más sonados fue la filtración accidental de 513.000 líneas del código fuente de Claude Code, de Anthropic, fruto de un error técnico que dejó al descubierto incluso funciones experimentales. A este hecho se sumó también un escándalo relacionado con Grok, de xAI, el chatbot de IA de Elon Musk, cuando se descubrió que más de 370.000 conversaciones estaban siendo indexadas por Google, por lo que cualquiera que buscara en la web podía acceder a estas. En todos estos meses, por otro lado, un equipo de investigadores del Instituto IMDEA Networks, ha creado el portal LeakyLM, detallando expresamente las brechas en estos modelos, también en Perplexity y ChatGPT, además de Grok y Claude. Según detallan los autores, estos asistentes de IA, que son algunos de los más populares del mercado están filtrando datos de los usuarios a través de rastreadores invisibles de varias compañías tecnológicas importantes, como Meta, Google y TikTok. “Aún más preocupante: en algunos casos, un control de acceso débil o inexistente significa que un simple enlace a una conversación puede otorgar acceso a su contenido, lo que hace que tus chats sean públicos para cualquiera (incluidos los rastreadores) que tenga la URL”, advierte Narseo Vallina Rodríguez, profesor de investigación asociado en IMDEA Networks. Ninguna plataforma es privada, pero Grok y Perplexity son las más preocupantes A pesar de que muchos consideran a los chatbots de estas plataformas como confiables, lo cierto es que una conversación privada –con datos personales especialmente sensibles– puede acabar siendo compartida por los mismos modelos. En el caso de Perplexity y Grok, aún con una mayor preocupación. La primera de estas supone un caso crítico, ya que en la URL de una conversación privada no incluye una serie de números aleatorios, sino parte de la pregunta, por lo que cualquier rastreador publicitario sabrá perfectamente de qué estás hablando. En cuanto a Grok, incluso el riesgo es mayor: los chats de invitado son públicos por defecto, además de que al compartir enlaces, Grok envía el texto íntegro de la conversación a TikTok, mediante etiquetas invisibles de metadatos (Open Graph). “Grok y Perplexity envían URL de conversaciones con un control de acceso débil (enlaces permanentes) a rastreadores de terceros como Meta Pixel”, explica Guillermo Suárez-Tangil, coautor y también profesor de investigación asociado en IMDEA Networks. “Grok incluso expone el texto de los mensajes tal cual en los metadatos de Open Graph que TikTok recopila”. Sea como sea, ninguna de estas 4 plataformas se salva de incorporar scripts de seguimiento de terceros en sus interfaces web: la URL de la conversación, los títulos de la página y los identificadores se transmiten a redes publicitarias, incluso en varios casos de forma independiente al consentimiento de las cookies. En este último punto, todas cuentan con el típico mensaje para aceptar o rechazar las cookies, pero el seguimiento continuó también sin tener en cuenta la elección del usuario. Tal y como comparten detalladamente los investigadores, estos son todos los datos que no son privados y que acaban en manos de rastreadores de terceros: Hay que destacar que los investigadores realizaron el primero hallazgo el 23 de marzo de 2026, tras rastrear la actividad de tráfico de las interfaces web de Perplexity y Grok. Apenas una semana después, y sin relación alguna con esta investigación de IMDEA Networks, Perplexity eliminó Meta Pixel, lo que llevó al equipo a profundizar en el análisis a principios de abril. Todo lo que descubrieron lo pusieron en manos de las autoridades correspondientes de protección de datos; adicionalmente, el 17 de abril notificaron a xAI los hallazgos, aunque la compañía detrás de Grok no ha respondido hasta la fecha. “La mayoría de los usuarios/as no tienen forma de saber que esto está ocurriendo; no hay nada visible en la interfaz que se lo indique. Rechazar las cookies no esenciales ayuda en algunos casos, pero nuestra investigación demuestra que no siempre es suficiente”, agrega Aniketh Girish, coautor e investigador postdoctoral en IMDEA Networks. Cómo protegerse al usar estas plataformas A pesar de que rechazar las cookies no funciona siempre, el equipo comparte algunas recomendaciones para utilizar todas estas plataformas, aunque no se garantizar que finalmente no exista un rastreo. En primer lugar, lo mejor con Perplexity es configurar las conversaciones en modo Privado en los ajustes y evitar los chats de incógnito, ya que si has compartido este, una vez que salgas no podrás deshacerlo. Para Grok, todas las conversaciones son públicas por defecto, por lo que hay que retirar el acceso desde los ajustes y revocar el acceso también en la conversación individual si la compartiste anteriormente. En cuanto a Claude, lo mejor para evitar el rastreo es rechazar las cookies no esenciales, así como revisar los controles de privacidad al compartir chats. Finalmente, lo más recomendable para ChatGPT es rechazar las cookies siempre que se pueda, ya que los rastreadores de Google Analytics de cada URL se activa con los usuarios con cuenta gratuita, independientemente del consentimiento de las cookies. Independientemente del rastreo, lo mejor es no compartir información sensible nunca con estos chatbots, ya que además de que pueda existir una brecha de seguridad podrías exponer tu identidad personal a desconocidos. En definitiva, este es un gran ejemplo de que en la industria los datos personales suponen una gran moneda de cambio, aunque no siempre se cuenta con el conocimiento del usuario, algo que es necesario para el consentimiento –o no–.

Parece que al final los guardianes han decidido no marcharse sin hacer ruido. Tras una década de altibajos, expansiones memorables y alguna que otra decisión de Bungie que nos dejó a todos un poco torcidos, el shooter por excelencia ha alcanzado un pico de popularidad que pocos esperaban a estas alturas. La llegada de la actualización definitiva ha servido para que la comunidad se vuelque de lleno, demostrando que, a pesar del desgaste, el cariño por este universo sigue intacto en el corazón de los jugadores españoles y de todo el continente. La noticia de que el desarrollo activo echa el cierre ha sentado como un jarro de agua fría, pero también ha funcionado como el revulsivo necesario para reventar las estadísticas. Resulta curioso ver cómo un juego que hace apenas unos meses languidecía con cifras de participación bastante discretas, de repente se ha convertido en el centro de todas las miradas, superando incluso los registros de sus expansiones más potentes del último año. Está claro que la nostalgia es una herramienta poderosa, y más cuando se trata de decir adiós a un personaje con el que hemos compartido miles de horas. Novedades y contenido de Monumento del Triunfo Esta última gran actualización, bautizada como Monumento del Triunfo, no es solo un parche de mantenimiento del montón. Bungie ha querido tirar la casa por la ventana para dejar el juego en el mejor estado posible, rediseñando incluso la Torre para incluir un monumento central que celebra los logros de todos los jugadores. En este nuevo espacio, los guardianes pueden desbloquear recompensas exclusivas mediante desafíos que sirven como un repaso de toda la trayectoria del título desde sus inicios, permitiendo que la despedida tenga un sabor mucho más dulce y satisfactorio para los veteranos. Entre los añadidos técnicos más celebrados se encuentra la implementación del Panteón 2.0, un modo permanente para enfrentarse a jefes de incursión que promete mantener el desafío bien alto. Además, se han introducido más de veinte nuevos catalizadores de armas exóticas y se ha eliminado cualquier límite de poder artificial, transformando el ecosistema de Destiny 2 en una experiencia totalmente accesible y permanente. La idea es que, aunque no haya contenido nuevo cada semana, el juego sea lo suficientemente robusto como para que cualquiera pueda entrar y disfrutar de todo el arsenal sin las trabas del pasado. A pesar de que algunas voces críticas echan de menos las campañas clásicas que fueron eliminadas en su día, lo cierto es que este parche deja el juego como un producto redondo y autosostenible. Ya no habrá que estar pendiente de las rotaciones de contenido que tanto agobiaban a los que no podían dedicarle ocho horas al día, ya que Bungie ha decidido que todas las actividades estacionales que regresan se queden de forma fija. Es, en esencia, la versión definitiva de un shooter que ha marcado una época en la industria de los videojuegos modernos. El pulso de la comunidad frente a los planes de Sony Lo más llamativo de todo este asunto no es solo el contenido, sino la reacción coordinada de la peña en las redes sociales. Se organizó una entrada masiva de jugadores para demostrar a Sony el potencial real de la franquicia, logrando que los servidores se fuesen al traste durante las primeras horas debido a la avalancha. Ver a más de 167.000 personas conectadas simultáneamente solo en PC es una auténtica pasada, especialmente si tenemos en cuenta que Marathon, la nueva gran apuesta del estudio, no ha conseguido ni por asomo generar ese nivel de interés constante. La comparativa de números es un poco dolorosa para los directivos, ya que mientras Destiny 2 vive una segunda juventud en su lecho de muerte, Marathon sigue luchando por encontrar su sitio en un mercado saturado de juegos de extracción. Muchos usuarios en España y en el resto del mundo coinciden en que la inversión de 250 millones de dólares en el nuevo proyecto podría haber estado mejor empleada en una tercera entrega de los guardianes. La sensación general es que se está dejando morir a la gallina de los huevos de oro por un capricho corporativo que no termina de cuajar entre el gran público. Por si fuera poco, la presión externa no deja de crecer con una petición que ya roza las 400.000 firmas para que se dé luz verde a una secuela directa. El mensaje de los fans es claro como el agua: queremos un Destiny 3 que aproveche toda la potencia de la actual generación de consolas y PC. Aunque desde Bloomberg se haya filtrado que no hay un desarrollo activo ahora mismo, este estallido de popularidad podría hacer que en las oficinas de Sony se replanteen seriamente si vale la pena enterrar una marca que todavía es capaz de movilizar a tantísima gente de golpe. Un adiós agridulce con el futuro en el aire A pesar del ambientazo festivo que se respira en la Torre, hay un regusto amargo entre los desarrolladores que se han dejado la piel durante estos años. Se comenta que muchos trabajadores no estaban al tanto del cierre inminente de la producción mientras seguían currando en futuros conceptos, lo que añade una capa de drama a una situación de por sí complicada y contribuye al incierto futuro de Bungie y la despedida de Destiny 2. La industria está en un momento muy delicado y parece que ni siquiera tener uno de los juegos como servicio más exitosos de la historia te garantiza la tranquilidad frente a los recortes y las reestructuraciones de plantilla. El hecho de que el juego se haya colado entre los más vendidos de Steam gracias a una rebaja agresiva también indica que hay un interés real por conservar este pedazo de historia digital. Por apenas 25 euros, muchos han aprovechado para completar sus colecciones y tener acceso a todo lo que el universo ofrece antes de que el título entre en su fase de mantenimiento perpetuo. Es una oportunidad de oro para aquellos

En el mundo de la programación suele hablarse de velocidad, rendimiento o consumo de recursos. Pero para Guido van Rossum, creador de Python, existe una característica que muchas veces recibe menos atención y que ha sido clave en el éxito de su lenguaje durante más de tres décadas: la claridad del código. Según el experto, si un programador escribe una app hoy y vuelve a revisarla dentro de seis meses, debería ser capaz de entenderla sin grandes dificultades. Para él, esa capacidad resulta tan importante como el propio funcionamiento del software. El lenguaje que conquistó la programación Guido van Rossum creó Python a finales de los años ochenta con la idea de desarrollar un lenguaje que facilitara el trabajo de los programadores y redujera la complejidad innecesaria. Con el paso del tiempo, aquella apuesta terminó convirtiéndose en una de las tecnologías más utilizadas del planeta. Actualmente, el lenguaje está presente en áreas tan diversas como el desarrollo web, la automatización de procesos, la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Cuando Van Rossum afirma que un programa escrito en Python sigue siendo comprensible meses después de haber sido creado, no está hablando únicamente de comodidad, sino que su argumento es mucho más profundo. Considera que el software no se escribe solo para que lo ejecute una máquina, también debe ser leído por personas. En la práctica, los desarrolladores pasan una parte importante de su tiempo revisando código existente, corrigiendo errores o incorporando nuevas funciones a proyectos que pueden tener años de antigüedad. Por eso Python fue diseñado para que su sintaxis resulte lo más clara posible, y es que la intención es que el código se parezca más a una descripción lógica de lo que ocurre que a una colección de instrucciones difíciles de interpretar. Cuanto más sencillo resulte entender un programa, más fácil será mantenerlo. Dos filosofías distintas para resolver problemas diferentes Las declaraciones de Van Rossum suelen compararse con lenguajes como C; aunque ambos fueron creados con objetivos distintos, este nació para ofrecer máximo rendimiento y control directo sobre el hardware, características que siguen siendo esenciales en sistemas operativos o infraestructuras críticas. Python, en cambio, prioriza la productividad y la facilidad de lectura. Esa diferencia no convierte a uno en mejor que otro, simplemente responden a necesidades distintas. Mientras C busca eficiencia extrema, Python intenta reducir la complejidad para que los programadores puedan trabajar de forma más rápida y comprensible. Van Rossum creó su lenguaje porque consideraba que los programadores estaban atrapados entre dos opciones imperfectas: los scripts de shell, demasiado limitados para proyectos complejos, y C, un lenguaje extremadamente potente, pero también demasiado frágil y exigente para muchas tareas cotidianas. Su objetivo fue construir una alternativa que mantuviera la capacidad de desarrollar aplicaciones serias sin obligar a los desarrolladores a lidiar constantemente con problemas de memoria, desbordamientos de búfer y otros desafíos habituales en C. Asimismo, la llegada de herramientas capaces de generar código automáticamente ha reabierto el debate sobre el futuro de la programación. Sin embargo, Van Rossum considera que la legibilidad seguirá siendo fundamental. Si bien una inteligencia artificial puede escribir parte de un programa, alguien tendrá que revisarlo, entenderlo y mantenerlo, por lo que en este contexto, la claridad continúa siendo un valor estratégico.

Los tres asistentes de IA más descargados de la App Store y Google Play Store son estadounidenses. En distinto orden, Gemini de Google, ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic se disputan los primeros puestos. Y, a cierta distancia, les siguen Grok y otros. Desde Europa, el referente en IA es Mistral AI y su modelo de IA del mismo nombre. Y en China también hay un enorme y variado ecosistema, desconocido para muchos, pero que compite cara a cara con los modelos made in USA. Los modelos de IA chinos aparecen también en los primeros puestos de los principales rankings sobre modelos LLM, como los que ya utilizan millones de personas en medio mundo. En plataformas de referencia como LLM Stats podemos ver que modelos de IA de China, como los que mencionaremos más adelante, se cuelan entre las primeras plazas en las pruebas que realizan expertos y usuarios de IA. Como ocurre con sus homólogos norteamericanos, hay modelos de IA chinos genéricos, especializados en generación de imágenes, generación de video, conversión de texto a voz y de voz a texto, modelos especializados en código y programación, en escritura, en matemáticas, en búsqueda intensiva o deep research, reconocimiento de imágenes, etc. A continuación, hacemos un repaso de los modelos de IA de China más representativos. Algunos de ellos te sonarán porque protagonizan titulares cada cierto tiempo, como DeepSeek. Otros te sonarán porque detrás tienen a gigantes de internet como ByteDance, Alibaba, Xiaomi o Baidu. Pero también coexisten modelos de IA chinos creados por pequeñas startups que, quién sabe, mañana serán grandes corporaciones de internet.  Qwen (de Alibaba) Kimi (de MoonshotAI) DeepSeek (de DeepSeek) Seed (de ByteDance) Step (de StepFun) MiniMax (de MiniMax) GLM (de Zhipu AI) ERNIE (de Baidu) MiMo (de Xiaomi) Qwen (de Alibaba) Empezamos esta lista con Qwen, un modelo LLM creado por el gigante chino Alibaba, conocido por nosotros por AliExpress o Miravia, pero que toca todos los palos de los negocios online, dentro y fuera de su país de origen. Su división Alibaba Cloud es la encargada de ofrecernos Qwen. En mayo de 2026 lanzaron Qwen 3.7 Max, modelo de IA que ocupa, a junio de 2026, el puesto 11 en el ranking principal de LLM Stats. Disponible para todo el mundo desde su web, vía API y apps móviles y de escritorio, Qwen es un modelo de IA genérico que cuenta con las características ya habituales en un asistente de IA. Por descontado, es multilingüe. Y permite escribir o hablar con la IA, usar su modo rápido, normal o de pensamiento profundo, generar imágenes, buscar en internet, planear un viaje o aprender algo con ayuda de la inteligencia artificial y hasta poner en marcha una página web sin saber programar.  El modelo más reciente, Qwen 3.7 Max, tiene un contexto máximo de un millón de tokens. Puede trabajar con código, tareas de productividad y con flujos de trabajo agénticos, es decir, que puede hacer de agente autónomo o IA agéntica. Kimi (de MoonshotAI) Otro modelo de IA chino a destacar es Kimi, nombre que sirve para designar tanto el modelo de IA como su propio asistente de IA o bot conversacional. A diferencia de Qwen, la empresa que desarrolla Kimi es una startup, MoonshotAI. Su modelo más reciente es Kimi K2.6, que está en el TOP 10 de LLM Stats y que rivaliza con Gemini, Claude y GPT. Su licencia es de código abierto (licencia MIT modificada), y lo definen como un modelo de IA agéntico que se desarrolla bien en programación, ejecución de tareas a largo plazo y capacidades de agente de enjambre o swarm en inglés. Disponible desde su web, apps móviles y de escritorio y vía API, Kimi destaca también por su versatilidad. Podemos usarlo en modo instantáneo, pensamiento profundo, agente o agente de enjambre, realiza búsquedas en internet, podemos facilitarle texto, imagen o video y, entre otras muchas cosas, es capaz de crear presentaciones, sitios web, hojas de cálculo o programar. El contexto máximo de Kimi K2.6 es de 262.000 tokens. Lo que no le impide desenvolverse bien en tareas tan variadas como razonamiento visual, resolución de problemas matemáticos, análisis y generación de código o búsquedas en internet para responder preguntas al instante. DeepSeek (de DeepSeek) A estas alturas, DeepSeek es ya un nombre conocido. Muchos lo recordarán por ser el causante de que las acciones de NVIDIA se desplomaran temporalmente. El motivo es que este modelo de IA chino se dio a conocer por utilizar una infraestructura física muy limitada en comparación con OpenAI, Microsoft, Google o Meta. Lo que hizo ver a muchos que se podían entrenar modelos de IA sin invertir tanto en hardware. Desde entonces, la evolución de DeepSeek sigue llamando la atención de la prensa occidental. Su modelo más reciente es DeepSeek V4 Pro Max, anunciado en abril de 2026. Ocupa el puesto 22 del ranking general de LLM Stats de junio de 2026. Tiene un contexto máximo de un millón de tokens de entrada y 393.000 tokens de salida. Con licencia abierta MIT, destaca en su eficiencia computacional. Es decir, que consume menos recursos que la competencia. Además, se desenvuelve muy bien en código, conocimiento general y razonamiento.  DeepSeek está disponible vía web y también puedes instalarlo en tu teléfono móvil. Y, por descontado, vía API para desarrolladores de apps. Seed (de ByteDance) ByteDance es posiblemente una de las empresas chinas más conocidas en medio mundo. El motivo es su aplicación más exitosa, TikTok. Que en China se conoce como Douyin. Otra de sus apps más conocidas es CapCut. Y en el campo de la inteligencia artificial, tenemos que hablar de su modelo LLM Seed. Su modelo más reciente, en el momento de escribir estas líneas, es Seed 2.0 Pro, presentado en febrero de 2026. Es capaz de procesar texto, imagen y video. Y, aunque es de propósito general, está enfocado en razonamiento de cadena de pensamiento larga y flujos de trabajo complejos. Bajo el nombre Seed, ByteDance desarrolla toda una serie de